2024年11月12日下昼，北京大学陶冶论坛第301讲在陶冶学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学隆起荣休教诲克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到陶冶运用”。本次讲座由陶冶时期系主任贾积有主捏，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔瞩目先容了东说念主工智能（AI）从数字推测到脑导向推测和量子推测的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对陶冶计谋的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时期的早期基础，诠释了图灵机是如那处理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制推测机信息存储和处理模式。从AI发展的视角来看，早期的AI时期基于逻辑表面，AI的智能性来自于内行系统构建的智能性。标识目的构建的AI，如ELIZA，在那时是接洽的主流。AI的智能性辅助来自于统计学习门径的发展，标识目的构建的AI逐步向统计数据拟合的AI改造。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性取得了快速辅助。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各别，用示例先容了深度学习是如何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据推测的门径。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据熟习。报酬模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗费率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到相等复杂的统推测法，但通过数据熟习和工程收场上的塌实职责，ChatGPT在实践社会中起到了相等大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对陶冶计谋的挑战，并指出其文本生成智商对高级陶冶中的学位论文写稿会带来深切的影响。ChatGPT生成的学术文本无为八成通过图灵测试，生成的学术文实质料也在评测中常人类学生近似。这使得陶冶者需要愈加热心学生的时期、贯通、元贯通策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来复古学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的指示词工程八成很好的辅助ChatGPT辅助学生的学习体验，在陶冶场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源惩办、编程、新闻媒体、花样学、法学等陶冶关系范围的具体作用和挑战。他冷落陶冶机构整合东说念主工智能陶冶，并制定相宜的计谋来应付东说念主工智能在主不雅性较强的范围中的局限性。

第四部分，迈因策尔详尽先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学范围推崇作用，还鼓吹当然科学接洽的发展。因此，在论文的评审之中，需要冉冉注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的熟习数据冉冉放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和礼貌接洽的要津门径；同期，由于ChatGPT的快速发展，翌日指令指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，才智更好地指令实践需求。迈因策尔追思说念，ChatGPT的定位应手脚为对东说念主类矜重的工作系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

陶冶时期系博士点矜重东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入琢磨。贾积有追思了迈因策尔的精彩陈诉，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的时期演变、前沿发展、陶冶运用和伦理背负，全面深切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔琢磨接头

贾积有向迈因策尔施助记念品

讲座后部分师生合影迷恋